A inteligência artificial generativa (GenAI) está revolucionando o marketing digital e redefinindo funções, tarefas e habilidades necessárias para profissionais da área. Um relatório recente do Indeed Hiring Lab (AI at Work Report 2025) revela que a adoção de GenAI pode automatizar grande parte do trabalho repetitivo, enquanto exige que humanos assumam papéis estratégicos, criativos e de supervisão.

Em setores como marketing digital, a GenAI não vem para substituir profissionais, mas para potencializar produtividade, automatizar tarefas operacionais e liberar tempo para estratégias mais complexas.

O estudo aponta que tarefas que envolvem repetição ou processamento de dados são as mais suscetíveis a transformações, enquanto decisões estratégicas, criatividade e interpretação de resultados permanecem essenciais para o desempenho humano.

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Funções de marketing digital mais impactadas pela GenAI

1. Criação de conteúdo
   A GenAI consegue gerar rascunhos, posts para blogs e redes sociais, descrições de produtos e até headlines otimizadas. No entanto, manter a voz da marca, o storytelling e a personalização para o público continua sendo responsabilidade humana, garantindo autenticidade e engajamento.
2. SEO e análise de dados
   Ferramentas de IA podem identificar oportunidades de palavras-chave, gerar relatórios de performance e analisar métricas de tráfego automaticamente. Mas interpretar dados, definir estratégias de otimização e priorizar ações depende do conhecimento do profissional, combinando análise de contexto e visão estratégica.
3. E-mail marketing e campanhas de performance
   A GenAI sugere textos, segmentações e automações, acelerando o trabalho operacional. Porém, definir objetivos, KPIs, testes A/B e decisões finais ainda exige supervisão humana para garantir que os resultados estejam alinhados à estratégia da marca.
4. Social media e engajamento
   A automação de posts e respostas frequentes permite maior eficiência, mas a criação de conteúdo relevante, a gestão de comunidades e o relacionamento com seguidores continuam a ser diferenciais competitivos que apenas o profissional humano consegue entregar.
5. Análise de tendências e inteligência de mercado
   O uso da GenAI facilita a coleta e interpretação de dados de mercado, identificando padrões e insights rapidamente. No entanto, avaliar quais tendências são relevantes e como incorporá-las nas campanhas ainda exige pensamento crítico e criatividade humana.

O relatório também revela que o uso de termos relacionados à GenAI em anúncios de emprego nos EUA cresceu 170% entre janeiro de 2024 e janeiro de 2025, evidenciando a crescente demanda por habilidades que combinam tecnologia e visão estratégica.

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Oportunidades para profissionais de marketing digital

Para quem atua na área, a GenAI representa uma oportunidade de se diferenciar no mercado:

• Integrar ferramentas de GenAI na rotina de trabalho, automatizando tarefas repetitivas.
• Focar em habilidades humanas, como criatividade, storytelling, pensamento estratégico e análise crítica.
• Usar a GenAI como parceira para acelerar produção, gerar insights e melhorar tomada de decisão, mas sem abrir mão do julgamento humano.

O futuro do marketing digital será definido por profissionais capazes de equilibrar tecnologia e estratégia, transformando a automação em vantagem competitiva sem perder a personalização e a conexão com o público.

A explosão das buscas por inteligência artificial criou a impressão de que o tráfego dos buscadores tradicionais estava em queda livre.

Mas uma análise publicada por Adam Heitzman no Search Engine Land mostra que a realidade é bem mais complexa. Dados recentes de plataformas de monitoramento revelam que, embora a busca por IA tenha disparado, o Google continua sendo a principal fonte de tráfego para a maioria dos sites.

Essa discussão dialoga com uma análise que publicamos aqui que mostrou como o tráfego oriundo de ferramentas de IA cresceu 527% em 2025.

O número é expressivo, mas não se traduz automaticamente em perda de visibilidade ou conversões para quem depende de SEO.

A diferença entre hype e realidade

Segundo Heitzman, é comum que o mercado reaja ao “hype” de novas tecnologias acreditando que ele representa uma mudança estrutural imediata.

Só que, quando se olha para os dados de fato, o impacto da IA na busca ainda está distante de superar a relevância do Google.

Um estudo citado pelo autor confirma que muitos sites mantiveram posições estáveis, reforçando algo que a própria SEO Lab já havia analisado: a IA não está penalizando diretamente conteúdos nos rankings.

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O que acontece, muitas vezes, é a redistribuição de tráfego entre canais, com métricas infladas pelo hype, mas sem queda significativa em resultados orgânicos.

Outro ponto importante é a durabilidade. Nós também havíamos destacado que conteúdos criados apenas por IA até podem alcançar boas posições, mas não se sustentam sem autoridade e qualidade editorial — algo que reforça a necessidade de continuar investindo em SEO sólido e de longo prazo.

O Google ainda é quem gera resultados

Apesar da atenção que ferramentas como ChatGPT ou Perplexity têm recebido, as taxas de conversão e o volume de tráfego mais qualificado ainda vêm do Google. Para marcas, e-commerces e publishers, isso significa que a base do SEO não deve ser abandonada.

Heitzman lembra que perseguir métricas de hype é arriscado: a cada novo ciclo tecnológico, quem manteve consistência em SEO saiu na frente quando a poeira baixou.

A análise reforça o que especialistas vêm repetindo: experimentos com IA são válidos, mas não substituem a estratégia central de construir autoridade, otimizar conteúdos para busca e entregar valor real ao usuário.

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No fim das contas, a busca por IA pode até crescer em popularidade, mas não substitui a estrutura que já garante visibilidade e conversão. O Google continua sendo a arena principal — e quem domina esse espaço mantém vantagem competitiva.

O YouTube anunciou recentemente um conjunto de atualizações de monetização que prometem diversificar as fontes de receita de criadores de conteúdo em vídeos longos, Shorts e transmissões ao vivo.

Entre as novidades estão patrocínios dinâmicos, marcação automatizada de produtos com IA, links diretos em Shorts e anúncios ao lado de transmissões ao vivo.

Segundo o Search Engine Journal, essas mudanças refletem um esforço da plataforma para oferecer aos criadores mais controle sobre como monetizam seus conteúdos, enquanto abrem novas oportunidades para marcas se conectarem com o público.

Patrocínio Dinâmico: vídeos longos se tornam ativos vivos

Uma das grandes novidades é o patrocínio dinâmico. Agora, os criadores poderão inserir segmentos de marca de forma flexível, removendo-os ou substituindo-os por outros patrocinadores conforme os acordos evoluem.

O YouTube detalha que:

“Este formato permite remover o patrocínio quando o acordo for concluído, revender o espaço para outra marca ou vender o mesmo espaço para várias marcas em diferentes mercados — transformando seus vídeos em ativos vivos para expandir seus negócios.”

Além de flexibilizar a inserção de marcas, os criadores terão acesso a insights detalhados de desempenho pelo YouTube Studio, podendo compartilhá-los com os parceiros. Testes iniciais devem começar com um grupo restrito no início do próximo ano.

Essa atualização dialoga com práticas que já destacamos no SEO Lab sobre como reforçar a exigência de conteúdo original e regras de monetização, garantindo que criadores mantenham qualidade e resultados sustentáveis.

Shorts com links diretos para marcas

Outra atualização importante permite que Shorts contenham links diretos para sites de patrocinadores.

Segundo a plataforma:

“Os criadores de Shorts poderão adicionar um link para o site de uma marca, especificamente para ofertas da marca, facilitando a descoberta e a compra de produtos pelos espectadores.”

Essa mudança oferece aos criadores um caminho direto para gerar resultados mensuráveis para seus parceiros, reforçando a estratégia de monetização sem depender apenas de anúncios tradicionais.

O tema já foi discutido em nossa matéria sobre mudanças na monetização voltadas ao combate de conteúdo repetitivo.

Veja também: YouTube Shorts atinge paridade de receita com vídeos longos e sinaliza nova era para criadores

Compras com IA: marcação automática de produtos

O YouTube Shopping está passando por melhorias para tornar a experiência de compra mais intuitiva.

A plataforma agora marca automaticamente produtos mencionados nos vídeos, usando IA para identificar o momento mais relevante para a exibição da marcação.

“Sabemos que marcar produtos pode levar muito tempo, então estamos contando com um sistema de IA para exibir automaticamente o produto no momento certo, capturando o interesse do espectador quando ele estiver mais intenso”, afirma a empresa.

Essas atualizações foram planejadas para o final deste ano, reduzindo o esforço manual dos criadores e ampliando a eficiência das estratégias de vendas.

Para profissionais de marketing digital, isso reforça a importância de acompanhar a tecnologia e tendências da IA, como já discutimos no SEO Lab em testes do YouTube com Visões Gerais de IA nos resultados de busca.

Leia também: YouTube começa a testar Visões Gerais com IA nos resultados de busca

Transmissões ao vivo com anúncios lado a lado

As transmissões ao vivo, que representam mais de 30% do consumo diário no YouTube, também receberam atenção especial.

Agora, os anúncios podem ser exibidos ao lado do vídeo, sem interromper a experiência do espectador.

Além disso, criadores de canais com assinaturas poderão transformar transmissões públicas em conteúdo exclusivo para membros, fortalecendo a comunidade e incentivando novas adesões.

Essas mudanças indicam que o YouTube está oferecendo aos criadores ferramentas mais estratégicas para gerar receita e engajamento de forma sustentável.

Para profissionais de marketing digital e produtores de conteúdo, isso significa a necessidade de rever estratégias de parceria, patrocínio e posicionamento de produtos.

Seguindo essas diretrizes, criadores e profissionais de marketing digital podem maximizar o retorno de suas estratégias no YouTube, aproveitando novas oportunidades de monetização sem comprometer a experiência do usuário.

A Editora da Rolling Stone, controlada pela Penske Media, que também administra Billboard, Variety e The Hollywood Reporter, ajuizou uma ação contra o Google, alegando que o gigante da tecnologia utiliza seu conteúdo jornalístico sem permissão nas chamadas Visões Gerais de IA.

Segundo a empresa, cerca de 20% dos resultados de pesquisa do Google que direcionam para seus sites incluem esses resumos automáticos, provocando uma queda superior a um terço na receita de afiliados desde o final de 2024.

A Penske alerta que essa prática prejudica o ecossistema de mídia digital.

Leia também: Visões Gerais de IA derrubam cliques em até 34,5%, revela análise independente

Em defesa, o Google argumenta que as Visões Gerais de IA melhoram a experiência do usuário e ampliam as oportunidades de descoberta de conteúdo.

No entanto, a disputa evidencia um ponto já discutido anteriormente na SEO Lab: a crescente dificuldade dos editores em manter o tráfego de referência devido ao uso de IA nas buscas.

Conforme destacamos em outras publicações, o tráfego proveniente de IA disparou 527% em 2025, exigindo que o SEO se reinvente, enquanto conteúdos gerados por IA podem ranquear, mas não duram sem autoridade, como discutimos em Conteúdo gerado por IA pode ranquear, mas não dura sem autoridade.

Além disso, a Rolling Stone não é a primeira a entrar na justiça no tocado ao uso de conteúdo jornalístico por IA. Recentemente, a Folha de São Paulo processou a OpenAI, dona do ChatGPT, por concorrência desleal e uso indevido de conteúdo. O jornal alegou que a empresa utilizava seu material jornalístico sem autorização para treinar o modelo de inteligência artificial.

Esses dados reforçam a necessidade de os profissionais de marketing digital e SEO adaptarem suas estratégias para lidar com as mudanças impostas pela inteligência artificial nas buscas.

*Com informações do Search Engine Roundtable.

A OpenAI divulgou recentemente atualizações significativas na funcionalidade de pesquisa do ChatGPT, visando oferecer resultados mais precisos, confiáveis e úteis aos usuários.

As melhorias concentram-se em três áreas principais: factualidade, detecção de intenção de compra e formatação das respostas. As informações foram compartilhadas pelo Search Engine Land.

Factualidade aprimorada: menos alucinações, mais precisão

Uma das principais críticas à inteligência artificial é a geração de respostas imprecisas ou "alucinações".

Para mitigar esse problema, a OpenAI implementou ajustes que resultaram em uma redução significativa dessas falhas.

Agora, o ChatGPT apresenta respostas mais alinhadas com informações verificadas, aumentando a confiança dos usuários na ferramenta.

Esse movimento reforça tendências que já observamos na SEO Lab, como a queda de tráfego de referência de sites causada pelo uso de IA na busca, que pode impactar diretamente estratégias de aquisição de audiência.

Leia também: Tráfego de IA dispara 527% em 2025: SEO precisa se reinventar agora

Detecção de intenção de compra: foco nas necessidades do usuário

Com o crescente uso de assistentes virtuais na jornada de compra, a capacidade de entender a intenção do usuário tornou-se crucial.

As atualizações permitem que o ChatGPT identifique melhor quando um usuário busca recomendações de produtos, oferecendo respostas mais direcionadas e úteis.

Esse recurso se conecta com estratégias de monetização digital, como discutimos em nossa matéria sobre anúncios e canais pagos do WhatsApp, mostrando como as plataformas de comunicação estão cada vez mais integradas à experiência de compra.

Formatação das respostas: clareza e objetividade

Além de melhorar o conteúdo das respostas, a OpenAI também aprimorou a apresentação delas.

As respostas agora são exibidas em formatos mais limpos e fáceis de entender, sem sacrificar os detalhes necessários.

Essa mudança visa proporcionar uma experiência mais agradável e eficiente para os usuários, facilitando a assimilação das informações.

Leia também: Conteúdo gerado por IA: pode ranquear, mas não dura sem autoridade

O impacto no marketing digital e SEO

Essas atualizações têm implicações diretas para profissionais de marketing digital e especialistas em SEO.

A redução das alucinações e a melhora na detecção de intenção de compra podem influenciar as estratégias de conteúdo e posicionamento de marca.

Além disso, a ênfase na qualidade das respostas reforça a importância de produzir conteúdo relevante e bem fundamentado.

Como já discutimos em matérias anteriores da SEO Lab, a adaptação às mudanças nos algoritmos e nas ferramentas de busca é essencial para manter a visibilidade e a eficácia das estratégias digitais.

Acompanhar as atualizações e entender suas implicações permite que profissionais do setor se antecipem às tendências e ajustem suas abordagens conforme necessário.

O Google anunciou a expansão do Modo IA para 180 países e territórios, após implementações anteriores nos Estados Unidos, Reino Unido e Índia.

A novidade traz recursos mais avançados, com agentes que ajudam a realizar tarefas como reservas em restaurantes, e que em breve serão ampliados para agendamentos de serviços locais e ingressos de eventos.

Segundo informações do Search Engine Land, o Modo IA permite explorar tópicos complexos de forma mais abrangente, oferecendo respostas detalhadas sem a necessidade de múltiplas buscas.

Usuários nos Estados Unidos já podem receber resultados personalizados com base em preferências individuais, incluindo recomendações gastronômicas, e compartilhar respostas com contatos via links controláveis.

Como o Modo IA funciona e impactos para sites

O Modo IA utiliza uma técnica chamada “conferência de consultas”, que gera várias pesquisas relacionadas simultaneamente, consolida informações de diferentes fontes e fornece respostas completas e contextualizadas.

Ele suporta pesquisas por texto, voz e imagens, além de perguntas de acompanhamento, semelhante aos recursos do AI Overviews e Gemini.

Profissionais de marketing e SEO devem considerar que, embora os dados do Modo IA sejam registrados no Search Console, eles se misturam às buscas tradicionais, dificultando o rastreamento específico de consultas feitas nessa aba.

Por isso, é importante acompanhar o impacto nos sites e adaptar estratégias de conteúdo e otimização.

Na SEO Lab já discutimos como o Google dá dicas sobre visibilidade com IA, mas alerta para não focar apenas em cliques, reforçando que o sucesso no Modo IA depende da relevância e utilidade prática do conteúdo, não apenas da taxa de cliques.

Oportunidades para produtores de conteúdo

O Modo IA representa um avanço na forma como os usuários interagem com a Pesquisa Google, criando oportunidades para marcas e produtores de conteúdo que oferecem respostas completas e contextualizadas.

Como já mostramos na SEO Lab, o Google exibe diferentes fontes no Modo IA dependendo do dispositivo e navegador, o comportamento de apresentação das respostas pode variar, reforçando a importância de uma estratégia multicanal.

Além disso, o Google defende que os recursos de IA, como os Overviews, podem gerar receita equivalente à busca tradicional, como abordamos em Google defende que IA Overview gera receita igual à da busca tradicional.

Isso demonstra que a implementação de experiências de IA não apenas altera a forma de encontrar informações, mas também impacta diretamente o modelo de monetização e a visibilidade das marcas.

Para profissionais de marketing, a recomendação é clara: testar o Modo IA, acompanhar resultados, adaptar conteúdos para fornecer respostas completas e relevantes, e considerar os agentes e recursos de personalização como ferramentas estratégicas para engajamento e conversão.

O tráfego de referência do ChatGPT para sites caiu 52% em apenas um mês, de acordo com dados da Profound analisados por Josh Blyskal.

ChatGPT referral traffic drops 52% as citations shift to Reddit and Wikipedia | Josh Blyskal posted on the topic | LinkedIn

ChatGPT referral traffic is down -52% since July 21st, I pulled from our dataset of 1+ billion ChatGPT citations and 1+ million referral visits from ChatGPT to figure out what’s going on: ChatGPT is shifting towards sites that provide ‘answers’, and the long tail of citations is shrinking as a result. The referral decline started right as citation patterns shifted dramatically. Reddit citations increased +87% starting July 23rd, reaching more than 10% of all ChatGPT citations. Wikipedia simultaneously hit historic highs, up +62% since its July low to nearly 13% citation share yesterday. The top 3 domains (Wikipedia, Reddit, TechRadar) combined have grown +53%, now controlling 22% of all citations. That’s 1 in 5 ChatGPT citations going to just three sites. At the same time, branded websites are seeing fewer citation opportunities: millions of potential referrals are being absorbed by these dominant platforms. This isn’t a GPT-5 change because the consolidation started weeks before the model shipped. Here’s what I think (and let me know your thoughts below): Reddit and Wikipedia aren’t winning because they’re special. They’re winning by default because they’re the only ones providing direct answers. When someone asks “what’s the best CRM for startups?” and a brand page says “Schedule a demo,” while Reddit has a thread comparing 10 options, Reddit gets cited. Brands are being pushed by OAI to become the answer on their own site: Create comparison guides, answer real questions, publish what your customers actually search for, in the language they use. The citation opportunity is massive for brands willing to shift from conversion first to answer first content. This test is just OpenAI experimenting with their citation weighting. The +87% Reddit surge and +62% Wikipedia spike in just a month isn’t organic, but this is what happens when you turn the dials on a RAG system to let high-utility answers get prioritized over branded content. The concerning part for SEOs in the short-term: when OpenAI adjusts these weights, referral traffic swings violently. A manual adjustment created a -52% traffic collapse in under a month. We’re all downstream from OpenAI’s experiments. Whether this particular test becomes permanent or not, the direction is clear: the sites and brands who surface answers are gaining ground. I wonder what they’ll test next 👀 | 180 comments on LinkedIn

LinkedInJosh Blyskal

O estudo, que avaliou mais de 1 bilhão de citações e 1 milhão de visitas de referência em múltiplos setores, mostra um movimento claro: a inteligência artificial da OpenAI passou a priorizar menos os sites de marca e mais as plataformas que oferecem respostas diretas.

Segundo levantamento publicado no Search Engine Land, a mudança começou semanas antes do lançamento do GPT-5 e não parece estar diretamente ligada ao novo modelo.

Os sinais indicam que a OpenAI revisou manualmente seu sistema de recuperação de informações, favorecendo fontes que entregam soluções rápidas às dúvidas dos usuários.

Leia também: SEO dá resultado rápido? Google explica quando esperar mudanças no ranqueamento

Quem ganha e quem perde visibilidade

As citações à Wikipedia cresceram 62% desde julho, representando quase 13% de participação. Já o Reddit avançou 87%, respondendo por 10% de todas as menções.

Somados a sites como o TechRadar, esses portais concentraram 22% de todas as citações do ChatGPT — um aumento de 53% em apenas um mês.

Enquanto isso, páginas de marcas que priorizam CTAs como “Agende uma demonstração” ou “Peça um orçamento” foram ignoradas pelo sistema.

Esse padrão reforça uma lógica já vista em outras experiências com inteligência artificial: quem se preocupa mais em converter do que em responder acaba ficando invisível.

Na SEO Lab já mostramos como conteúdos gerados por IA podem até ranquear, mas não se sustentam sem autoridade.

O que vemos agora no ChatGPT reforça esse mesmo alerta: não basta estar presente, é preciso ser relevante e confiável para conquistar citações e tráfego.

O que isso significa para o marketing digital

Para profissionais de SEO e marketing de conteúdo, a mensagem é clara: estratégias baseadas apenas em ranqueamento ou conversão já não bastam.

É fundamental produzir materiais que resolvam dúvidas, tragam contexto e sejam úteis para quem procura informação.

Situações semelhantes já foram vistas no Google. Quando a empresa testou resumos de IA no Discover, levantou-se o alerta sobre os impactos no jornalismo digital.

Mais recentemente, o experimento das “Visões Gerais de IA” dentro de outras visões gerais mostrou que o buscador também está em fase intensa de ajustes.

A OpenAI parece seguir esse mesmo caminho. Isso significa que produtores de conteúdo e marcas precisam se adaptar rápido para não verem seus acessos despencarem, como já aconteceu neste último mês.

A disputa agora é por autoridade, clareza e utilidade prática dentro dos ambientes de inteligência artificial.

O uso de inteligência artificial (IA) na produção de conteúdo cresce rapidamente, mas até que ponto os artigos gerados por IA realmente performam no Google?

Um experimento conduzido pelo SE Ranking analisou 2.000 artigos em 20 novos domínios e seis artigos em seu blog principal para avaliar tráfego, ranqueamento e visibilidade em resultados de busca. Os resultados foram publicados no site do SE Ranking e compartilhados por Mikhail Korenugin, diretor de produto da empresa, no LinkedIn.

No primeiro mês, o desempenho dos sites novos foi animador: 71% das páginas indexadas, oito sites ranqueando para mais de 1.000 palavras-chave cada, 122 mil impressões e mais de 240 cliques. Cinco desses sites chegaram ao top 30 para até 30% das palavras-chave.

Mas a situação mudou rapidamente. Três meses depois, todos os artigos desapareciam da pesquisa.

Já os seis artigos no blog principal do SE Ranking, publicados entre junho e setembro de 2024, continuavam ranqueando: três deles permanecem no top 10, com quase 555 mil impressões acumuladas, e alguns foram destacados como fontes em Visões Gerais de IA.

Lei também: CTR do Google despenca 32% após resumos de IA: o que isso muda para o marketing digital

Por que sites novos não seguram o ranqueamento

O experimento confirma um ponto já discutido na SEO Lab: ranquear é diferente de manter relevância.

Sites recém-criados não têm sinais de autoridade ou confiança que o Google considera essenciais. Além disso, o conteúdo totalmente gerado por IA sem revisão humana carece de originalidade e de sinais EEAT (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).

Como já apontamos em “Escrever para SEO ainda é escrever para pessoas, lembra o Google?”, qualidade e valor para o usuário continuam sendo critérios decisivos.

Conteúdos gerados por IA podem facilitar a produção, mas sem curadoria humana e atualização constante, o Google tende a não mantê-los em destaque.

Metodologia e acompanhamento dos experimentos

No blog SE Ranking, a equipe selecionou seis tópicos estratégicos e utilizou o AI Writer para gerar os textos.

Cada artigo passou por revisão, ajustes e edição humana, garantindo clareza, precisão e adequação às práticas de SEO.

Esse cuidado se refletiu na performance: os artigos não só foram ranqueados, como também acionaram Visões Gerais de IA, destacando-se como fonte confiável.

Em contraste, os 2.000 artigos publicados nos 20 novos sites não receberam revisão humana nem tinham histórico ou autoridade de domínio.

Apesar do crescimento rápido inicial, a ausência de sinais de confiança resultou no desaparecimento completo das páginas em três meses.

Lições para marketing digital e produção de conteúdo

Para profissionais de marketing, criadores de conteúdo e gestores de SEO, os experimentos oferecem algumas orientações práticas:

1. IA é ferramenta, não substituto: ela pode gerar volume, mas precisa de curadoria humana para ranqueamento sustentável.
2. Autoridade importa: domínios novos precisam de sinais de confiança, backlinks e histórico consistente.
3. Atualização constante: conteúdo de IA precisa ser revisado e ajustado conforme o nicho e as mudanças no comportamento de busca.
4. Integração com estratégia de SEO: combinar IA com expertise humana, planejamento de palavras-chave e experiência do usuário aumenta as chances de ranqueamento duradouro.

Essas conclusões reforçam insights de outras análises da SEO Lab, como “Tráfego de IA dispara 527% em 2025: SEO precisa se reinventar agora” e “O que é IA SEO e por que você precisa entender isso agora”, destacando que automação e inteligência artificial não substituem planejamento estratégico e conteúdo de qualidade.

O experimento deixa claro que conteúdo gerado por IA pode ranquear rapidamente, mas sem sinais de confiança e intervenção humana, não se mantém.

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O analista de busca do Google, John Mueller, colocou o dedo na ferida ao alertar o setor: o impulso por novas siglas como GEO (Generative Engine Optimization), AIO (AI Optimization) e AEO (Answer Engine Optimization) pode estar mais para golpe do que inovação de fato.

Em uma mensagem publicada no Bluesky, ele foi direto: “Quanto maior a urgência e mais forte a pressão por novas siglas, maior a probabilidade de serem apenas spam e golpes.”

Segundo o Search Engine Roundtable, a crítica de Mueller surgiu após Barry Adams compartilhar um artigo no Digiday com o título "Apesar do hype, os editores não estão priorizando GEO".

A discussão ganhou força porque parte da indústria de SEO tem propagado a ideia de que “o SEO morreu” e que apenas quem aderir a novas terminologias vai sobreviver.

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Hype ou armadilha? O contexto por trás da mensagem

A abordagem exagerada de alguns no setor — como afirmar que “agora você só sobrevive com GEO, AIO, AEO etc.” — foi justamente o que motivou o comentário do representante do Google.

Mais do que desacreditar novas práticas, a fala de Mueller serve como um lembrete: mudanças reais no mercado se consolidam com resultados, não com slogans.

O que isso significa para quem faz marketing digital e SEO

Se tem algo que profissionais de marketing digital amam, é um acrônimo novo e promissor. Mas, segundo Mueller, é preciso cautela: quando siglas aparecem acompanhadas de pressão e urgência, muitas vezes são apenas ruído.

Para gestores de tráfego, anunciantes e produtores de conteúdo de e-commerce, a mensagem é clara: não dá para trocar o básico sólido por fórmulas mágicas.

Investir em conteúdo estratégico que não desapareça do Google na era da IA continua sendo uma prioridade. Já mostramos aqui no SEO Lab que a adaptação ao cenário atual passa por fundamentos bem executados, e não apenas por novas siglas.

Como transformar essa tendência em oportunidade concreta

1. Evite correr atrás do hype — Foque em táticas com ROI comprovado. Se uma sigla realmente tiver valor, ela vai se provar com o tempo.
2. Confie nos dados que importam — A qualidade do tráfego, a experiência do usuário e a relevância do conteúdo seguem como pilares.
3. Aplique SEO que funciona na prática — O futuro passa por otimização de dados, como mostramos em nossa matéria sobre como garantir que seus dados estruturados sejam reconhecidos pela IA.

Além disso, é importante não cair em narrativas alarmistas. Um estudo recente mostrou que a IA não derruba ranking no Google, contrariando os boatos que circularam no mercado. Esse tipo de evidência reforça a importância de olhar para dados concretos e não se deixar levar por buzzwords.

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O Google começou a implementar a verificação de idade dentro do próprio buscador, estendendo a exigência que já existia no YouTube para outros serviços da empresa.

Nos últimos dias, usuários relataram que, ao realizar buscas, foram surpreendidos com a mensagem pedindo para confirmar se eram maiores de idade antes de visualizar anúncios e determinados conteúdos.

Segundo informações do Search Engine Roundtable, a notificação aparece acompanhada de um aviso:

“Alteramos algumas das configurações da sua conta porque não conseguimos confirmar se você é maior de idade. Verifique se as novas configurações são adequadas para você”.

O que muda para quem trabalha com marketing digital e afins

Na prática, a atualização significa que anúncios exibidos em determinadas categorias podem ser restritos de acordo com a faixa etária.

Para profissionais de marketing digital e performance, isso tem impacto direto no alcance de campanhas e na segmentação de público, já que a confirmação da idade passa a ser um filtro adicional dentro da jornada de busca.

Essa mudança precisa ser acompanhada de perto por gestores de campanhas, especialmente em setores mais sensíveis, como bebidas, apostas ou produtos classificados como “para maiores”.

Se antes o filtro era aplicado de forma indireta via políticas de anúncios, agora o próprio usuário terá que se identificar no momento da busca.

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O movimento do Google e o avanço das restrições

Essa não é a primeira vez que o Google amplia barreiras no acesso a conteúdos. Recentemente, já vimos a empresa testar resumos de IA no Discover e ameaçar o jornalismo digital, o que levantou discussões sobre transparência e sobre o impacto no jornalismo digital.

Também houve a polêmica das “Visões Gerais de IA dentro de Visões Gerais de IA”, um experimento que mostrou como a experiência do usuário pode ser alterada sem aviso prévio.

A exigência de idade segue a mesma lógica: reduzir riscos legais para a empresa e, ao mesmo tempo, transferir para o usuário a responsabilidade de confirmar dados sensíveis.

Como se preparar para esse cenário

Para quem trabalha com marketing digital, o ideal é acompanhar métricas de alcance e impressão de anúncios nas próximas semanas.

Se houver queda repentina, pode ser consequência direta do novo filtro etário. Além disso, vale reforçar estratégias de tráfego orgânico e diversificação de canais, já que depender apenas dos anúncios do Google pode se tornar arriscado.

Como já discutimos aqui no SEO Lab, o tráfego continua sendo a base que sustenta os negócios digitais — e não pode ser negligenciado.

Se campanhas pagas enfrentarem limitações, é o conteúdo de qualidade, aliado ao SEO bem feito, que vai garantir a continuidade da visibilidade.

Veja também: SEO dá resultado rápido? Google explica quando esperar mudanças no ranqueamento

O crescimento do tráfego gerado por inteligência artificial (IA) está acelerando de forma avassaladora.

Entre janeiro e maio de 2025, as sessões originadas por plataformas como ChatGPT, Perplexity e Gemini aumentaram 527%, segundo dados do Relatório de Tráfego de IA Previsível 2025. As informações foram veiculadas pelo Search Engine Land.

Isso muda completamente o jogo do SEO, que precisa urgentemente se adaptar para continuar relevante.

IA deixa de ser “futuro” e vira presente no tráfego web

Não é mais conversa de “e se”. Assistentes de IA já influenciam o jeito como usuários descobrem conteúdos online.

Em cinco meses, as sessões provenientes de IA saltaram de 17.076 para 107.100 em um conjunto de 19 propriedades monitoradas via GA4.

Alguns sites SaaS já recebem mais de 1% do tráfego total por meio dessas plataformas.

Leia também: Escrever para SEO ainda é escrever para pessoas, lembra o Google

Setores como jurídico, saúde, finanças e seguros concentram 55% do tráfego conduzido por IA, mostrando que o uso da inteligência artificial está especialmente forte em consultas de alto contexto e confiança.

O SEO tradicional não basta mais

O método clássico — otimizar, esperar indexação, subir no ranking e converter — perdeu velocidade e eficiência para a descoberta via IA.

Plataformas como ChatGPT não dependem da indexação tradicional ou de backlinks.

Elas exibem respostas instantâneas, extraídas de conteúdos confiáveis, sem a necessidade do usuário visitar uma página.

A pergunta para quem produz conteúdo mudou: seu site é escolhido pela IA como fonte confiável e útil?

Um estudo recente da Ahrefs confirma que o uso da IA em conteúdo não resulta automaticamente em penalização de ranking pelo Google.

O que realmente importa é a qualidade e a utilidade do material apresentado.

Leia também: Google nega queda no uso da Busca com avanço da IA

Ajustes práticos para o momento atual

Para se adaptar ao novo cenário, é essencial:

• Monitorar o tráfego de IA mesmo que as métricas ainda sejam imprecisas. Use UTMs e analise picos não explicados no tráfego direto.
• Estruturar conteúdo para IA, com textos claros, tópicos bem organizados, resumos e FAQs que os assistentes possam usar facilmente.
• Mudar o foco da posição no ranking para ser a resposta escolhida pelos modelos de IA.
• Preparar todo o site, incluindo páginas de produto e documentos de suporte, para serem IA-friendly.

Apesar do crescimento das Visões Gerais de IA no topo dos resultados, já há sinais de que elas estão perdendo espaço em cerca de 12,4% das buscas, conforme levantamento da BrightEdge.

Leia também: Por que o conteúdo gerado pelo usuário virou peça-chave para o SEO

O tráfego ainda paga as contas

Apesar das mudanças e desafios, o tráfego orgânico continua sendo vital para o funcionamento dos sites e negócios digitais.

Como já mostramos em outra matéria do SEO Lab, o tráfego “não morreu”, mas mudou de forma, e precisa ser entendido e protegido com novas estratégias (leia aqui).

Veja também: O que é IA SEO e por que você precisa entender isso agora

O Google parece estar testando um novo e confuso formato de exibição: Visões Gerais de IA dentro de outras Visões Gerais de IA.

A sobreposição foi flagrada por Matsushita Sotaro, que publicou no X um vídeo e uma captura de tela do recurso em ação.

O caso foi reportado inicialmente pela Search Engine Journal e reacendeu o debate sobre a complexidade dos testes que o Google conduz com IA generativa nos resultados de busca.

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IA explicando IA: o que está acontecendo?

As chamadas “Visões Gerais criadas por IA” (ou AI Overviews) são trechos automáticos gerados para responder rapidamente à intenção do usuário.

Mas, neste caso, a estrutura se repete — como se um resumo de IA engolisse outro. Ainda não está claro se é um bug ou um teste de navegação hierarquizada.

Impacto direto no conteúdo e na visibilidade

Para quem trabalha com SEO e marketing digital, o Google continua redesenhando como apresenta informações, e isso afeta quem aparece, como aparece e quantas pessoas clicam.

Já mostramos no SEO Lab que os resumos automáticos no Discover estão substituindo chamadas editoriais, afetando a distribuição de conteúdo jornalístico e proprietário.

Ao mesmo tempo, a preocupação com supostas penalizações por uso de IA foi desmentida.

Um estudo recente da Ahrefs mostrou que conteúdos com IA não afetam negativamente o posicionamento — e explicamos isso em detalhes nesta matéria.

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Se você atua com marketing digital ou SEO técnico, é hora de conhecer o llms.txt. Esse novo formato propõe uma forma padronizada de entregar o conteúdo essencial de um site diretamente para grandes modelos de linguagem (LLMs), como as IAs generativas.

Em vez do HTML completo da página, o arquivo fornece uma versão simplificada e formatada em Markdown, hospedada na raiz do site.

Apesar de algumas confusões iniciais, o llms.txt não substitui nem se compara ao robots.txt. Enquanto o robots controla o comportamento de bots, o llms.txt serve como um canal dedicado de conteúdo para treinar IAs.

Essa diferença conceitual reforça algo que já discutimos na SEO Lab: mesmo em tempos de inteligência artificial, URLs e estruturas técnicas continuam relevantes para o SEO — e agora, também para a IA.

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O llms.txt pode causar problemas de conteúdo duplicado?

Essa foi a dúvida levantada por profissionais no Bluesky, respondida diretamente por John Mueller, do Google.

A preocupação era que, ao disponibilizar o conteúdo principal em um llms.txt, o site poderia acabar punido por conteúdo duplicado.

Segundo Mueller, isso não faz sentido. O arquivo só seria tratado como duplicado se repetisse literalmente o conteúdo HTML da página — algo que não deve ocorrer se o llms.txt for utilizado corretamente, como um resumo objetivo, pensado para consumo por IAs.

A explicação, divulgada pelo Search Engine Journal, reforça um ponto que temos visto em atualizações recentes do Google: o buscador não penaliza formatos novos apenas por existirem.

Assim como aconteceu com dados estruturados desativados para simplificar resultados, como já explicamos na SEO Lab ao abordar a limpeza de marcações pelo Google, o foco da empresa continua sendo a experiência do usuário.

Mas atenção: o risco está na indexação indesejada

Embora o problema não seja duplicação, Mueller alertou para outro risco mais prático: o Googlebot pode acabar rastreando e indexando o arquivo llms.txt. Isso porque links externos — mesmo acidentais — podem fazer o arquivo parecer uma página válida.

Nesse cenário, o que deveria ser lido apenas por modelos de IA acaba exposto publicamente nos resultados de busca, causando confusão e prejudicando a percepção do seu conteúdo.

Para evitar isso, Mueller orienta: adicionar um cabeçalho HTTP Noindex ao arquivo llms.txt é recomendável. Assim, mesmo se rastreado, o arquivo não será exibido na SERP.

Esse cuidado reforça uma recomendação que temos abordado na SEO Lab: ao estruturar seu site, controle não apenas o que está acessível ao Googlebot, mas também o que realmente merece aparecer na busca.

Como mostramos na nossa análise sobre estratégias eficientes de links internos, cada ponto de entrada do Googlebot precisa ser planejado.

Robots.txt não resolve o problema

Uma dúvida comum entre profissionais técnicos é: “E se eu simplesmente bloquear o llms.txt via robots.txt?”. Parece uma solução, mas não é a mais adequada. Bloquear o arquivo evita o rastreamento, mas impede que o Googlebot visualize o cabeçalho Noindex.

Sem rastreamento, o Google não consegue receber a instrução de desindexar o conteúdo.

Por isso, a recomendação do próprio Google é permitir o rastreamento e controlar a indexação diretamente no cabeçalho HTTP. Esse tipo de ajuste técnico, apesar de parecer pequeno, pode fazer diferença para preservar a integridade da presença digital da sua marca.

Leia também: Google exige indexação para seu conteúdo aparecer no Modo IA

O impacto para quem trabalha com conteúdo e SEO

Se você administra um blog, e-commerce ou site institucional, o llms.txt pode parecer algo distante da sua rotina.

Mas a proposta ganha força conforme grandes publishers e sites técnicos começam a adotar práticas para controlar como suas informações alimentam inteligências artificiais.

A recomendação para quem atua no marketing digital é clara:

• Monitore se o seu site está expondo um llms.txt.
• Caso publique o arquivo, configure corretamente o Noindex.
• Garanta que o conteúdo ali presente não replique integralmente suas páginas.

O mais importante, como já destacou John Mueller em outras ocasiões (e analisamos nesta matéria da SEO Lab), é manter uma visão estratégica de longo prazo. Adotar práticas técnicas sem avaliar o contexto do seu site e a experiência do usuário pode gerar mais problemas do que soluções.

Conclusão: IA muda o jogo, mas regras básicas continuam

A discussão em torno do llms.txt mostra como a inteligência artificial está influenciando diretamente o SEO e a arquitetura dos sites.

Mas o básico permanece: controle técnico, estratégia de indexação e atenção ao que realmente merece ser exibido na busca.

No fim, o recado do Google é simples: publique o llms.txt apenas se fizer sentido para seu projeto e controle sua exposição com um Noindex. Afinal, nem todo conteúdo precisa (ou deve) aparecer na SERP.

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A posição de destaque no Google não garante mais os mesmos resultados. Um estudo da GrowthSRC Media revelou que o CTR (taxa de cliques) da primeira posição orgânica caiu de 28% para 19%, uma redução de 32%, após a ampliação das AI Overviews, os resumos gerados por inteligência artificial exibidos pelo Google.

O levantamento analisou mais de 200 mil palavras-chave de setores como e-commerce, SaaS, B2B e EdTech.

O impacto também foi sentido na segunda posição da SERP, que registrou queda de 39% na taxa de cliques em relação ao ano anterior.

Esse cenário reforça um movimento que já vínhamos discutindo na SEO Lab, especialmente ao analisar como os resumos de IA no Google Discover vêm ameaçando o alcance de sites jornalísticos e informativos.

Expansão acelerada da IA na busca

De agosto de 2024 a maio de 2025, o número de palavras-chave acionando as Visões Gerais de IA saltou de 10 mil para 172 mil, segundo o estudo.

Esse crescimento ocorreu após o Core Update de março, seguido do lançamento oficial da IA Overview nos Estados Unidos.

Apesar das quedas relatadas, o Google segue defendendo a ferramenta. Em entrevista recente, Sundar Pichai, CEO da empresa, afirmou que conteúdos exibidos dentro das Visões Gerais de IA tendem a receber mais cliques.

A posição oficial, inclusive, já foi tema da análise da SEO Lab em como o Google tenta convencer o mercado de que a IA Overview gera receita semelhante à busca tradicional.

Mas os números dizem outra coisa. E não apenas para pequenos sites. Grandes publishers, como a MailOnline, relataram quedas drásticas nos cliques. No desktop, a taxa caiu para menos de 5% quando as Visões Gerais de IA estavam presentes nos resultados.

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Posições mais baixas ganham espaço: o usuário quer fugir da IA?

Um dado curioso: enquanto os primeiros resultados perderam visibilidade, as posições entre 6 e 10 registraram aumento de 30% nos CTRs.

O estudo sugere que muitos usuários estão rolando a página e buscando respostas fora da IA.

Essa tendência conversa com a análise da SEO Lab sobre o aumento da recorrência e do CTR no Discover, indicando uma mudança no comportamento do usuário — que passa a procurar por fontes diretas e não mediadas pela inteligência artificial.

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Comércio eletrônico sofre com widgets e perda de espaço

O estudo também alertou para outro problema: os Product Widgets do Google. Elementos como “Produtos populares” e “Preço abaixo de...” passaram a ocupar espaço relevante na SERP, direcionando os usuários diretamente para o Google Shopping.

Com isso, categorias como moda, beleza e casa estão perdendo cliques orgânicos — um desafio extra para quem já enfrenta a concorrência dos resumos de IA.

O que fazer agora: reavaliar KPIs e foco estratégico

Com a queda dos cliques virando o novo normal, profissionais de SEO e marketing digital precisam atualizar suas métricas.

O sócio da GrowthSRC, Mahendra Choudhary, recomenda abandonar o foco exclusivo em tráfego e repensar o papel da busca orgânica como canal de geração de valor. Entre suas sugestões:

• Monitorar visibilidade de marca nas buscas sociais e em regiões-chave.
• Medir crescimento de pesquisas pela marca e conversões indiretas.
• Fortalecer presença em canais como YouTube, TikTok e fóruns como Reddit.
• Priorizar conteúdo topo de funil e estratégias de autoridade.

Essas dicas se alinham ao que já debatemos na SEO Lab, especialmente quando abordamos os mitos sobre IA e penalizações no ranking.

Relevância e presença estratégica continuam sendo pilares da visibilidade digital, mesmo quando a inteligência artificial altera o formato da busca.

Leia também: IA não derruba ranking: estudo da Ahrefs desmente boatos sobre penalização no Google

Visibilidade é o novo tráfego

O principal recado do estudo da GrowthSRC é claro: a era da pesquisa sem cliques já chegou. E com ela, KPIs tradicionais perdem peso.

Estar bem posicionado não significa mais atrair tráfego automaticamente.

Para o marketing digital, o foco agora deve ser a visibilidade estratégica: entender onde sua marca aparece, como é percebida e como contribui para as decisões do usuário — mesmo quando o clique direto não acontece.

Em um Google cada vez mais voltado para IA, redes sociais e ambientes alternativos de busca podem ser a rota mais eficiente para garantir que sua empresa continue relevante.

O Google concluiu, em 17 de julho, a implementação de sua segunda atualização principal de 2025.

Batizada de "Core Update de junho de 2025", a atualização começou a ser aplicada em 30 de junho e levou pouco mais de 16 dias para ser finalizada — um tempo acima da média das últimas mudanças de algoritmo.

Segundo o próprio Google, essa é uma atualização periódica, cujo objetivo é melhorar a exibição de conteúdos considerados úteis, relevantes e satisfatórios para o usuário.

Como acontece em toda atualização de núcleo, os efeitos variam: alguns sites relatam quedas bruscas de tráfego, outros, ganhos expressivos. Há ainda casos de estabilidade, sem alterações perceptíveis.

As informações foram divulgadas inicialmente pelo Search Engine Land.

No entanto, o SEO Lab já vem monitorando os primeiros impactos dessa atualização em diferentes setores e tipos de sites — algo que exploramos em detalhes quando noticiamos o início do Core Update de junho.

O que dizem os primeiros relatos

Logo após o início da atualização, em 2 de julho, profissionais de SEO relataram sinais clássicos de mudanças no ranking: oscilações intensas na visibilidade, tráfego instável e alterações nos resultados de busca.

Esse cenário se manteve por quase duas semanas. Entre 11 e 14 de julho, foi observada uma volatilidade mais intensa, indicando fases críticas do rollout.

Um ponto curioso desta atualização, apontado pelo Search Engine Land, é que alguns sites começaram a recuperar posições perdidas desde a atualização de conteúdo útil, aplicada em setembro de 2023.

Esses casos de recuperação parcial chamaram atenção, mas não indicam uma tendência generalizada.

Aqui no SEO Lab, já discutimos que atualizações do Google costumam basear-se em padrões de longo prazo — como reforçou John Mueller recentemente — o que ajuda a entender por que alguns sites só mostram sinais de recuperação meses após uma queda.

Isso reforça a importância de estratégias consistentes, e não ações reativas.

Leia também: O tráfego morreu? Só se você esquecer que ele paga as contas

Google reforça o recado: conteúdo útil segue prioridade

Embora o Google não tenha divulgado orientações inéditas para este Core Update, a recomendação principal se mantém: produzir conteúdo útil e confiável, priorizando as pessoas e não o ranqueamento.

"Não há ações específicas a serem tomadas após uma atualização principal. Um impacto negativo não significa necessariamente que algo está errado em seu site", afirmou a equipe do Google.

Para quem foi impactado, o buscador orienta a reavaliar a qualidade do conteúdo — algo que abordamos em detalhes na matéria do SEO Lab sobre como escrever para SEO continua sendo, na prática, escrever para pessoas.

Outro ponto importante é que recuperações parciais podem ocorrer entre uma atualização e outra, mas as grandes mudanças tendem a acontecer após novas atualizações principais.

Em outras palavras: quem sofreu quedas agora pode ter que esperar até o próximo Core Update para ver uma recuperação mais robusta.

IA não está no centro das mudanças — mas atenção ao contexto

Embora a discussão sobre inteligência artificial siga quente, o Core Update de junho não foca diretamente em conteúdos gerados por IA.

Estudos recentes — como mostramos no SEO Lab — reforçam que o Google não está penalizando automaticamente conteúdos criados com IA.

O foco continua sendo a qualidade e a utilidade do material, independente da tecnologia usada na criação.

Ainda assim, a chegada das Visões Gerais de IA no buscador adiciona um novo componente à disputa por espaço nos resultados, como analisamos em matéria recente.

Portanto, mesmo que o Core Update não trate especificamente da IA, as estratégias de conteúdo precisam levar em conta esse novo cenário.

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Como se adaptar: foco no longo prazo

Agora que o Core Update de junho foi concluído, o momento é de analisar dados e entender como o site foi afetado. Como explicamos aqui no SEO Lab, resultados rápidos são exceção quando o assunto é SEO.

O próprio Google já deixou claro que ganhos e perdas após updates refletem padrões antigos, não apenas conteúdos recentes — algo que abordamos na matéria sobre quando esperar mudanças no ranqueamento.

Quem sentiu quedas deve evitar respostas precipitadas. É hora de revisar conteúdos, otimizar páginas estratégicas e, principalmente, manter consistência.

Como reforçamos ao longo do tempo, SEO eficaz não depende de ajustes reativos a cada atualização, mas sim de um trabalho contínuo baseado em qualidade e relevância.

O que esperar daqui para frente

Com atualizações principais sendo lançadas a cada poucos meses, é provável que vejamos novos movimentos ainda em 2025.

Por enquanto, o foco é entender como o Core Update de junho mexeu nos resultados — e seguir ajustando estratégias pensando no médio e longo prazo.

No SEO Lab, continuaremos acompanhando de perto as movimentações no algoritmo e seus impactos em SEO, marketing digital e estratégias de conteúdo.

Afinal, no ambiente atual, ranquear bem no Google significa entender não apenas o que muda, mas principalmente o que permanece importante: oferecer conteúdo útil, original e pensado para o usuário.

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