Como a IA está revolucionando a mensuração do sucesso na publicidade digital
De cliques a conexões duradouras: novas métricas como CLV e EVS estão mudando o jogo do marketing digital em 2025
A inteligência artificial está mudando profundamente a forma como medimos o sucesso no marketing digital.
Durante anos, anunciantes confiaram em KPIs tradicionais como CTR, CPA e ROAS.
Mas com o avanço das tecnologias preditivas e algoritmos de aprendizado de máquina, novas formas de mensuração orientadas por IA estão ganhando espaço — e com elas, uma visão muito mais estratégica do funil de conversão.
Se você quer aproveitar o melhor da automação em campanhas do Google, confira nosso guia sobre como otimizar campanhas no Performance Max em 2025.
De métricas de clique à modelagem preditiva de desempenho
O modelo tradicional de PPC (Pay-per-click) sempre privilegiou o clique como principal sinal de sucesso.
Só que a IA mudou essa lógica, permitindo prever o comportamento do consumidor antes mesmo da campanha começar.
Modelos preditivos alimentados por IA analisam dados históricos para estimar:
- Probabilidade de conversão por segmento de público
- Melhor horário e região para veicular um anúncio
- Ajustes ideais de lance em tempo real
A análise preditiva substitui o “feeling” por dados concretos, otimizando a alocação de verba publicitária com foco em performance real.
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Índice de Qualidade 2.0: IA na relevância dos anúncios
O tradicional Índice de Qualidade do Google pode estar com os dias contados. Em seu lugar, surgem métricas de relevância baseadas em IA, que vão além das palavras-chave.
Elas incluem:
- Análise de intenção e sentimentos
- Comportamento de navegação cruzado por canais
- Testes criativos automáticos com aprendizado adaptativo
Essas capacidades já estão sendo aplicadas no Performance Max, que usa IA para personalizar criativos e alcançar o público certo com base em sinais contextuais.
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KPIs automatizados com lances inteligentes
A IA também está revolucionando a forma como definimos e otimizamos lances. Os smart biddings agora ajustam automaticamente os lances com base em:
- Dispositivo, localização e hora
- Probabilidade de conversão
- Histórico de engajamento
Ao usar estratégias como "Maximizar valor de conversão" ou "ROAS alvo", as marcas deixam de perseguir cliques para perseguir resultados de negócio.
Novas métricas que vão além do CTR
A IA trouxe também novas formas de mensurar valor nas campanhas digitais.
Duas métricas se destacam:
1. Pontuação de Valor de Engajamento (EVS)
Diferente do CTR, o EVS mede a profundidade e qualidade da interação do usuário, incluindo:
- Tempo na página
- Profundidade de rolagem
- Visualizações de vídeo ou interações com chatbot
Você pode configurar uma métrica personalizada no GA4 com esses eventos e importar para o Google Ads, otimizando suas campanhas para engajamento real, não apenas cliques.
2. Valor de Vida do Cliente (CLV)
O CLV analisa o valor total que um cliente gera durante seu relacionamento com sua marca. Com IA, é possível prever:
- Frequência e valor de compras futuras
- Probabilidade de churn ou recompra
- Retorno sobre retenção
A integração entre EVS + CLV + atribuição orientada por IA permite uma visão holística do ciclo do cliente e otimizações que privilegiam o crescimento sustentável a longo prazo.
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Modelagem de atribuição com IA: adeus, último clique
Os modelos antigos de atribuição (como o último clique) não capturam a jornada completa do consumidor.
Agora, com modelos de atribuição orientados por dados e IA, é possível distribuir o crédito entre:
- Cliques e visualizações
- Engajamentos offline
- Interações entre dispositivos
Isso reduz pontos cegos e conecta a performance ao verdadeiro valor gerado ao longo do funil.
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Com informações de Search Engine Journal.
