Google anuncia relatório por canal no Performance Max para ampliar transparência

Nova funcionalidade promete mais clareza sobre onde os anúncios realmente performam e reforça estratégia da empresa de integrar IA a toda jornada de mídia

Google anuncia relatório por canal no Performance Max para ampliar transparência
Mudança atende a uma demanda antiga de anunciantes que buscavam entender melhor como cada canal contribui para os resultados. Créditos: Freepik.

O Google Ads anunciou a chegada de relatórios detalhados por canal para campanhas de Performance Max.

A mudança atende a uma demanda antiga de anunciantes que buscavam entender melhor como cada canal contribui para os resultados, algo que, até agora, era praticamente uma caixa-preta.

Com a atualização, será possível visualizar o desempenho segmentado por canais como YouTube, Pesquisa, Discover, Gmail e outros.

O relatório trará um resumo da campanha, gráficos com a relação entre metas e canais, além de uma tabela com as principais métricas por canal.

De acordo com o anúncio oficial do Google, a funcionalidade começa a ser liberada globalmente nas próximas semanas.

A mudança fortalece a narrativa do Google em torno da automação e da inteligência artificial como aliadas no marketing digital.

Como mostramos no SEO Lab, a empresa tem acelerado esse movimento em diversas frentes — desde a adoção de filtros com IA no Merchant Center até os testes da aba “modo IA” diretamente na busca.

A nova camada de transparência também surge num momento em que a disputa por atenção e desempenho entre as big techs está cada vez mais intensa.

No caso da Meta, por exemplo, o investimento pesado em IA tem dado resultado — como mostramos nesta matéria, a empresa surpreendeu com alta na receita publicitária e anunciou planos para ampliar ainda mais suas soluções automatizadas.

Para quem trabalha com mídia paga, entender onde estão as conversões e ter dados reais na hora de otimizar campanhas não é apenas um diferencial, é um requisito básico.

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Com essa atualização, o Google parece reconhecer isso.

Agora, resta saber se os dados entregues vão realmente ajudar os anunciantes a tomar decisões mais inteligentes, ou apenas reforçar a dependência dos próprios algoritmos.