Google adiciona filtros com IA ao Merchant Center para facilitar análise de produtos

Gerenciar feeds de produtos no e-commerce acaba de ficar mais simples — e inteligente.

O Google está lançando uma nova funcionalidade baseada em inteligência artificial no Merchant Center Next que deve poupar tempo e trabalho dos varejistas: agora, é possível filtrar grandes volumes de produtos com buscas em linguagem natural, permitindo identificar rapidamente itens com problemas de desempenho ou visibilidade.

Segundo informações publicadas pela Search Engine Land, a funcionalidade foi revelada por Emmanuel Flossie, via LinkedIn, e representa mais um passo na incorporação de IA no ecossistema de anúncios e comércio do Google.

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IA transforma consultas simples em filtros complexos

A novidade está sendo chamada de “Pesquisar Produtos” e funciona a partir de buscas em inglês simples — como “produtos com muitas impressões e poucos cliques” ou “itens fora de estoque que ainda estão recebendo tráfego”.

A inteligência artificial interpreta a consulta e aplica automaticamente os filtros correspondentes no painel de produtos.

Entre as possibilidades de filtragem, estão:

• Produtos adicionados manualmente;
• Itens fora de estoque que continuam gerando impressões;
• Produtos com alto número de visualizações, mas com engajamento baixo;
• Itens com zero cliques, mesmo estando visíveis na vitrine.

Outra melhoria importante: agora as visualizações filtradas podem ser corretamente exportadas ao baixar os dados.

Algo simples, mas que era um pedido antigo de muitos usuários da plataforma.

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Por que isso importa para o desempenho no e-commerce?

Em contextos onde os catálogos chegam a reunir dezenas de milhares de itens, detectar gargalos era uma tarefa tediosa — e frequentemente ignorada por falta de tempo.

Ao permitir que a IA assuma essa etapa analítica, o Google ajuda varejistas a:

• Corrigir rapidamente produtos com problemas de visibilidade;
• Revisar estratégias para anúncios que estão gerando tráfego, mas não conversões;
• Tomar decisões mais rápidas sobre ajustes no estoque ou campanhas.

É mais um avanço alinhado à proposta do Google de oferecer recursos automatizados que simplifiquem a rotina dos anunciantes.

Já discutimos aqui na SEO Lab como o Google vem aprimorando a experiência de vendedores e consumidores — como no caso da nova seção de envio, devoluções e pagamento no painel de conhecimento de varejo, que reforça a importância da clareza nas informações do produto.

A IA segue integrando e redefinindo pontos-chave do ecossistema

Essa nova função do Merchant Center se soma a uma série de iniciativas que mostram como a IA está sendo aplicada de forma mais granular na experiência de busca, incluindo o varejo local.

Recentemente, o Google passou a testar um novo link de avaliações locais com Visões Gerais de IA, criando atalhos para opiniões de clientes integradas aos resumos automáticos nas buscas.

A conexão entre esses testes e a nova ferramenta do Merchant Center é clara: há um esforço em facilitar decisões — seja do lado de quem compra ou de quem vende.

No caso dos varejistas, a automatização analítica evita que produtos mal configurados ou mal performados passem despercebidos.

IA como parceira de quem vende (e não só de quem busca)

Ao transformar dados complexos em insights acionáveis com poucos cliques, o Google reforça o papel da IA como aliada da performance.

O lançamento mostra que, em vez de apenas gerar resumos ou respostas, a inteligência artificial pode atuar de maneira estratégica também nos bastidores, otimizando a gestão dos próprios anunciantes.