Dados estruturados ainda são essenciais na Era da IA, confirma Google

 Google confirmou que os dados estruturados continuam sendo essenciais, mesmo com as mudanças trazidas pela Inteligência Artificial (IA) na busca.

A dúvida sobre a relevância dessa marcação surgiu com a chegada de experiências como a Search Generative Experience (SGE), mas a resposta oficial, conforme reportado pelo Search Engine Journal, dissipa as dúvidas: eles continuam fundamentais."

Representantes do Google, incluindo figuras conhecidas como John Mueller, têm reiterado que fornecer dados estruturados claros e precisos continua sendo fundamental para ajudar os algoritmos de busca a entenderem o conteúdo de uma página de forma inequívoca.

Em um cenário onde a IA busca informações para compor respostas complexas, essa clareza se torna ainda mais valiosa.

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Por Que Dados Estruturados Permanecem Cruciais?

1. Compreensão Inequívoca: Os dados estruturados (usando vocabulários como Schema.org) traduzem o conteúdo da sua página para uma linguagem que as máquinas entendem sem ambiguidade. Isso ajuda o Google a classificar informações sobre produtos, eventos, receitas, artigos, pessoas, organizações, etc., com muito mais precisão do que apenas analisando o texto corrido.
2. Alimentando Rich Results: A função mais conhecida dos dados estruturados – habilitar Rich Results (ou Rich Snippets) nos resultados da busca – continua ativa e importante. Essas exibições destacadas (com estrelas de avaliação, preços, datas de eventos) aumentam a visibilidade e a taxa de cliques (CTR).
3. Potencial Base para Respostas de IA: Embora o Google não detalhe exatamente como a SGE usa todas as suas fontes, fornecer dados claros e verificáveis por meio de marcação estruturada pode ajudar a IA a entender fatos específicos sobre seu conteúdo, potencialmente usando-os para compor suas respostas generativas ou verificar informações. A IA precisa de dados confiáveis, e a marcação explícita é uma forma de fornecê-los.
4. Fundamento para o Knowledge Graph: Os dados estruturados são uma das principais fontes que alimentam o Knowledge Graph do Google, a base de conhecimento sobre entidades (pessoas, lugares, coisas) e suas relações.

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Não Apenas Para Snippets, Mas Para Entendimento Fundamental

A mensagem principal, reforçada pelo SEJ, é que o valor dos dados estruturados transcende a simples obtenção de um Rich Snippet.

Trata-se de fornecer ao Google – seja seu algoritmo tradicional ou sua nova camada de IA – um entendimento explícito e confiável do seu conteúdo.

Isso é essencial para garantir que seu site seja interpretado corretamente e tenha a chance de aparecer de forma relevante e destacada, independentemente de como a interface de busca evolua.

Implicações Práticas:

• Continuar Implementando: Não abandone suas estratégias de marcação com dados estruturados.
• Manter Atualizado: Certifique-se de que seus dados estruturados estejam corretos, atualizados e sigam as diretrizes do Google.
• Focar na Qualidade: A precisão dos dados marcados é crucial. Dados incorretos podem prejudicar mais do que ajudar.

Conclusão: Base Sólida para o Futuro da Busca

Em resumo, os dados estruturados continuam sendo um pilar fundamental do SEO técnico e uma prática recomendada pelo Google, mesmo – e talvez especialmente – na era da IA.

Eles oferecem uma maneira robusta e padronizada de comunicar o significado do seu conteúdo aos mecanismos de busca, aumentando as chances de visibilidade, compreensão correta e potencial inclusão em recursos avançados como Rich Results e, possivelmente, respostas geradas por IA.

Ignorá-los seria negligenciar uma ferramenta vital para a autoridade e o desempenho do seu site no cenário de busca em constante evolução.