Adoção de IA sobe 78% nas empresas com queda radical de custos

Empresas aceleram uso de IA com custos 280 vezes menores

Adoção de IA sobe 78% nas empresas com queda radical de custos
Índice de IA de 2025, revela um aumento surpreendente na adoção da IA pelas empresas. Créditos: Freepik.

O cenário empresarial global acaba de passar por uma transformação sísmica impulsionada pela Inteligência Artificial (IA).

Um novo relatório abrangente da Universidade de Stanford, o Índice de IA de 2025, revela um aumento surpreendente na adoção da IA pelas empresas, atingindo a marca de 78%.

Paralelamente a essa expansão, o custo de implementação e uso da IA sofreu uma queda impressionante, tornando-se 280 vezes mais acessível em um período de menos de dois anos.

IA Generativa: A Nova Queridinha do Mundo dos Negócios

O relatório, agora em sua oitava edição, aponta para um verdadeiro ponto de virada na integração da IA no tecido empresarial.

O número de organizações que utilizam IA generativa em pelo menos uma área de seus negócios mais do que dobrou em apenas um ano, saltando de 33% em 2023 para expressivos 71% em 2024.

"Os negócios estão totalmente focados na IA, gerando investimentos e uso recordes", destaca o relatório de Stanford, sublinhando a intensidade com que o mundo corporativo está abraçando essa tecnologia transformadora.

Em termos de investimento, as empresas americanas lideraram o ranking em 2024, com um aporte de US$ 109,1 bilhões em IA, superando em larga escala os investimentos da China (US$ 9,3 bilhões) e do Reino Unido (US$ 4,5 bilhões).

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A Revolução da Acessibilidade: Custos da IA em Queda Livre

Um dos principais catalisadores para a crescente adoção da IA é, sem dúvida, a sua progressiva acessibilidade financeira.

O relatório de Stanford detalha uma redução drástica no custo de execução de consultas de IA, um fator crucial para a democratização da tecnologia.

"O custo de consultar um modelo de IA que funciona como o GPT-3.5 caiu de US$ 20,00 por milhão de tokens em novembro de 2022 para apenas US$ 0,07 por milhão de tokens em outubro de 2024", revela o estudo. Essa queda vertiginosa representa uma redução de custo de 280 vezes em aproximadamente 18 meses.

Dependendo da aplicação específica da IA, os preços diminuíram entre 9 e impressionantes 900 vezes ao ano.

Esse cenário de custos em declínio torna ferramentas de IA poderosas uma realidade cada vez mais tangível para empresas de todos os portes e segmentos.

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Disparidades Regionais e o Impacto da IA nos Negócios

A adoção da IA não ocorre de maneira uniforme em todo o globo. A América do Norte mantém a liderança nesse quesito, mas a Grande China demonstrou o salto mais significativo, com um aumento de 27 pontos percentuais no uso de IA pelas empresas.

A Europa ocupa a segunda posição em termos de crescimento, com um aumento de 23 pontos percentuais.

No que tange ao impacto financeiro direto, as equipes de marketing já começam a colher os frutos da IA.

Cerca de 71% das empresas que utilizam IA em suas estratégias de marketing e vendas relatam um aumento na receita, embora a maioria ainda perceba um incremento inferior a 5%.

Esse dado sugere que, embora a IA esteja gerando valor, muitas empresas ainda estão explorando as melhores formas de integrá-la para maximizar seus resultados.

O Que Isso Significa para Marketing e SEO?

As descobertas do relatório de Stanford carregam implicações significativas para os profissionais de marketing e SEO:

  • Acessibilidade Ampliada: A queda nos custos da IA democratiza o acesso a ferramentas poderosas, antes restritas a grandes corporações, permitindo que mesmo equipes menores se beneficiem de suas capacidades.
  • Ganho de Produtividade e Superação de Lacunas: Empresas relatam que a IA impulsiona a produtividade e auxilia na superação de lacunas de habilidades dentro das equipes, possibilitando a realização de mais tarefas com recursos limitados.
  • Modelos Menores, Desempenho Superior: Um dado interessante do relatório é que "modelos menores geram desempenho mais forte".
  • Os modelos de IA atuais são, em média, 142 vezes menores do que as versões de 2022, o que significa que um número crescente de ferramentas de IA pode ser executado em computadores convencionais, facilitando a adoção.

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